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安装总览(先看这个)
目标:10 分钟内让 Cursor / Claude Code 识别 wq-alpha-agent Skill,并能按剧本帮你写因子。
本资料为独家交付包,请使用资料包内文件安装,不要从其他渠道替换。
两条路线(二选一即可)
| 路线 | 适合谁 | 需要什么 | 能做什么 |
|---|---|---|---|
| A. 只装 Skill(推荐新手) | 只会聊天、不想碰命令行 | Cursor 或 Claude Code | AI 按剧本设计表达式、诊断失败、给改写建议 |
| B. Skill + Python 自动化 | 想批量模拟/提交 | Python 3.10+ + BRAIN 账号 | 一键批量回测、提交校验、多样性检查 |
建议:先走 A,跑通后再装 B。
路线 A:5 步装好 Skill(Cursor)
- 解压本资料包,找到
01-Skill主体/wq-alpha-agent/ - 把整个
wq-alpha-agent文件夹复制到:
C:\Users\<你的用户名>\.agents\skills\wq-alpha-agent\确保该目录下有 SKILL.md。
- 完全退出并重启 Cursor
- 新开对话,发送:
用 wq-alpha-agent 帮我设计一个 USA TOP3000 delay=1 的基本面质量因子,并给出推荐设置- 若 AI 开始按「字段 → 表达式 → 模拟 → 检查」结构回答,说明安装成功
详细图文步骤见:01-Cursor安装Skill.md
路线 B:Python 自动化(可选)
bash
cd 01-Skill主体/wq-alpha-agent
pip install -e .配置账号(任选一种,不要发给任何人):
bash
# Windows PowerShell
$env:WQ_BRAIN_USERNAME="你的邮箱"
$env:WQ_BRAIN_PASSWORD="你的密码"或在项目根目录创建本地文件 credential.txt(勿上传网盘二次分享):
json
["你的邮箱", "你的密码"]验证:
bash
wq-batch --config examples/example_quality.json --dry-run --limit 1详见:03-Python环境与API自动化.md
安装成功的标志
- [ ]
SKILL.md已在 skills 目录 - [ ] Cursor 重启后,提到 WorldQuant / Alpha 会按剧本回答
- [ ] (可选)
wq-batch --dry-run能跑通 - [ ] 从未把账号密码发给第三方
常见卡点
| 现象 | 去哪看 |
|---|---|
| AI 不认 Skill | 01-Cursor安装Skill.md 第 4 节 |
| 复制后没有 SKILL.md | 确认复制的是整个 wq-alpha-agent 文件夹 |
pip / Python 报错 | 03-Python环境与API自动化.md |
| 登录 BRAIN 失败 | ../04-常见报错与解决方案/FAQ.md |